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大数据讲明,我们已经没有时间来掩护情况和自身

大数据讲明,我们已经没有时间来掩护情况和自身

本文摘要:凭据一篇新的评论文章,大数据的使用不仅可以资助科学家绘制情况退化的图表,而且可以成为实现可连续性的解决方案的一部门。今天在《自然通讯》上揭晓的《掩护和可连续生长中的大数据时机》一文说,在已往40年中,盘算速度的提高和数据存储的增长使大数据的数量增加了,但地球仍然面临着严重的下降。墨尔本大学地理学院的主要作者Rebecca Runting博士说,只管我们现在具有生成,存储,会见和分析有关情况的数据的空前能力,但这些技术进步除非接纳行动,否则不会对世界有所资助。

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凭据一篇新的评论文章,大数据的使用不仅可以资助科学家绘制情况退化的图表,而且可以成为实现可连续性的解决方案的一部门。今天在《自然通讯》上揭晓的《掩护和可连续生长中的大数据时机》一文说,在已往40年中,盘算速度的提高和数据存储的增长使大数据的数量增加了,但地球仍然面临着严重的下降。墨尔本大学地理学院的主要作者Rebecca Runting博士说,只管我们现在具有生成,存储,会见和分析有关情况的数据的空前能力,但这些技术进步除非接纳行动,否则不会对世界有所资助。Runting博士说:“大数据分析必须与情况政策和治理精密联系在一起。

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” “例如,许多大公司已经具备开发解决方案的方法,技术和盘算能力,因此,至关重要的是,本着'开放数据'的精神与政府实时共享新的开发结果和资源。”评论家指出,2300000公里2的森林失去了在2000年至2012年是动态的海洋和海岸生态系统已经显示类似的下降。对凌驾700,000 幅卫星图像的分析讲明,自1984年以来,地球损失了凌驾20,000 km 2的滩涂。

Runting博士说:“鉴于COVID-19大盛行,我们现在看到政府凭据相当庞大的数据分析做出快速(康健)决议。” “可能有时机从中学习,并在情况部门中实现分析与决议的精密联合。”昆士兰大学的合著者詹姆斯·沃森教授说,借助Google Earth Engine等平台以及卫星跟踪和快速将信息发送到盘算机的能力,大数据能够识别全球的生态康健风险。“大数据革命资助我们相识了情况往往比我们想象的要糟糕。

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我们举行舆图和分析的次数越多,发现的情况状况就越多,只管南极冰盖,湿地或森林是恐怖的。大数据告诉我们我们已经没时间了,”沃森教授说。“好消息是大数据革命可以资助我们更好地相识风险。

例如,我们可以使用数据来更好地相识未来的生态系统将在那边退化以及这些与野生动植物商业的相互作用,从而绘制大盛行风险。”伦廷博士说,大数据对于量化整个地球上令人震惊的时空趋势至关重要。例如,一个自动船只跟踪和监视系统被用来实时预测非法打鱼运动。

她说:“这使政府能够迅速观察可能在其统领规模内,包罗在澳大利亚水域内从事非法打鱼运动的某些船只。” 同样,昆士兰州的全州土地笼罩物和树木研究使用卫星图像来监视木本植物的清除,包罗发现非法清除。沃森教授举了一个类似的例子。沃森教授说:“全球森林监视已经成为一种游戏改变,可以近乎实时地监视世界森林状况。

这可以资助识别非法运动,并在全世界规模内努力主动地实施森林掩护。”该文件还指出,由于人为干预导致的努力情况变化,例如在中国大片土地上的绿化,这是由大规模国家政策(包罗森林掩护和恢复用度)驱动的。


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